Основы разработки

Базовые принципы разработки ИИ агентов в OneAPA.

Планирование агента

1. Определение задач

Ответьте на вопросы:

  • Какие задачи будет решать агент?

  • Кто будет его использовать?

  • Какие данные ему нужны?

Пример:

Агент: Кадровый помощник
Задачи:
- Информирование об остатке отпуска
- Помощь с оформлением командировок
- Ответы на вопросы о зарплате

Пользователи: Все сотрудники
Данные: Кадровые данные из 1С

2. Выбор модели

Задача
Рекомендуемая модель

Простые ответы

GPT-4o-mini, Llama 3

Сложный анализ

GPT-4o, Claude 3

Работа с изображениями

GPT-4o

Конфиденциальные данные

Ollama

3. Проектирование инструментов

Определите, какие инструменты нужны:

Создание агента

Шаг 1: Создание модели

  1. Справочник "Модели" → Создать

  2. Выберите провайдер

  3. Укажите API ключ

  4. Укажите название модели

Шаг 2: Создание агента

  1. Справочник "Агенты" → Создать

  2. Заполните:

    • Наименование

    • Описание

    • Модель

    • Системный промпт

  3. Установите флаг "Активен"

Шаг 3: Добавление инструментов

  1. Создайте инструменты в справочнике

  2. Добавьте их на вкладку "Инструменты" агента

Шаг 4: Настройка доступа

  1. Если нужно ограничить — добавьте пользователей

  2. Если для всех — оставьте список пустым

Шаг 5: Синхронизация

Выполните "Обмен с Proxy"

Типы агентов

Информационный агент

Только отвечает на вопросы, не изменяет данные.

Агент-исполнитель

Может выполнять действия в системе.

Агент-маршрутизатор

Определяет тип запроса и передаёт другому агенту.

Тестирование

Тестовые сценарии

Оценка качества

Критерий
Как оценить

Точность

Сравнение с эталоном

Полнота

Все ли данные включены

Понятность

Ясен ли ответ

Скорость

Время ответа

Далее

Создание инструментовchevron-right

Last updated