Интеграции

Раздел описывает возможности интеграции OneAPA с внешними системами.

Возможности интеграции

Интеграция
Описание
Страница

Model Context Protocol

mcp-protokol.md

Запуск роботов

onerpa.md

REST API Proxy

api-reference.md

Архитектура интеграций

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                            OneAPA                                        │
│                                                                          │
│  ┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────────────────────┐  │
│  │   Агенты    │    │ Инструменты │    │       LLM Провайдеры        │  │
│  └──────┬──────┘    └──────┬──────┘    └──────────────┬──────────────┘  │
│         │                  │                          │                  │
└─────────┼──────────────────┼──────────────────────────┼──────────────────┘
          │                  │                          │
          ▼                  ▼                          ▼
┌─────────────────┐  ┌─────────────────┐  ┌─────────────────────────────┐
│   MCP серверы   │  │     OneRPA      │  │   OpenAI, Yandex, Ollama    │
│                 │  │                 │  │                             │
│  • FileSystem   │  │  • Роботы       │  │  • GPT-4o                   │
│  • GitHub       │  │  • UI авто-     │  │  • YandexGPT                │
│  • Database     │  │    матизация    │  │  • Llama 3                  │
└─────────────────┘  └─────────────────┘  └─────────────────────────────┘
          │                  │
          ▼                  ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│            Векторные БД (RAG)            │
│                                          │
│  • Chroma    • Milvus    • Pinecone     │
└─────────────────────────────────────────┘

Типы интеграций

MCP (Model Context Protocol)

Стандартный протокол для расширения возможностей LLM:

  • OneAPA как MCP сервер — предоставляет инструменты

  • OneAPA как MCP клиент — использует внешние инструменты

OneRPA

Интеграция с платформой роботизации:

  • Запуск роботов как инструментов агента

  • Передача параметров

  • Получение результатов

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Использование внутренних баз знаний:

  • Выгрузка данных 1С в векторную БД

  • Поиск релевантной информации

  • Обогащение ответов агента

REST API

Взаимодействие через HTTP:

  • Загрузка агентов

  • Отправка сообщений

  • Интеграция с внешними системами

Сценарии интеграции

Сценарий 1: Внешняя CRM

Сценарий 2: Автоматизация процессов

Сценарий 3: База знаний

Сценарий 4: IDE интеграция

Далее

MCP протоколchevron-right

Last updated