> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.onerpa.ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.onerpa.ru/ai-platforma-oneapa.md).

# AI платформа OneAPA

{% hint style="info" %}
**OneAPA** (Agentic Process Automation) — платформа low-code разработки ИИ агентов на базе 1С:Предприятие с поддержкой множества LLM провайдеров и On-Premise развёртыванием.
{% endhint %}

## Что такое OneAPA?

OneAPA — это платформа для создания и управления автономными ИИ агентами, которые способны выполнять бизнес-задачи, взаимодействуя с данными и системами вашей организации. Агенты работают непосредственно в среде 1С:Предприятие, используя возможности современных языковых моделей (LLM).

### Ключевые преимущества

| Преимущество            | Описание                                                                                                 |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Low-code разработка** | Создавайте агентов без глубоких знаний программирования — достаточно задать промпт и выбрать инструменты |
| **On-Premise**          | Все данные остаются в вашей инфраструктуре — никакие конфиденциальные сведения не передаются наружу      |
| **Множество LLM**       | Поддержка Yandex GPT, OpenAI, OpenRouter, Ollama (локальные модели), Sber                                |
| **Интеграция с 1С**     | Агенты работают с данными 1С напрямую, используя встроенные механизмы платформы                          |
| **MCP поддержка**       | Встроенный MCP сервер и клиент для интеграции с внешними инструментами                                   |
| **Интеграция с OneRPA** | Запуск роботов OneRPA как инструментов агента                                                            |

## Чем ИИ агенты лучше традиционных систем?

### Работа в условиях неопределённости

Даже если какое-то поведение не заложено изначально и возникла нештатная ситуация, ИИ агент может её обработать. Если у агента достаточно данных для корректной реакции — результат вас приятно удивит.

### Адаптивность и обучаемость

ИИ агент запоминает информацию о пользователе, учитывает контекст, учитывает доступные данные о персоналии. Результат может отличаться по одному запросу для разных категорий сотрудников.

### Работа с произвольными данными

ИИ агент может обработать любой запрос с данными в любом формате. Нет необходимости использования строгих форматов и протоколов. Это существенно упрощает интерфейс и использование системы.

### Автономность

Классические системы требуют множества доработок и расширений под различные ситуации. ИИ агенты не требуют постоянного участия ИТ-специалистов. Качественный ИИ агент может решать множество задач самостоятельно.

## Архитектура системы

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Пользователь                              │
│                    (Чат в 1С / Web UI)                          │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                          │
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   1С:Предприятие (OneAPA)                        │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐  │
│  │   Агенты    │  │ Инструменты │  │     MCP серверы         │  │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────────────┘  │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                          │ HTTP API
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Python Proxy                                │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐  │
│  │  LangGraph  │  │   FastAPI   │  │      Chainlit UI        │  │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────────────┘  │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                          │
          ┌───────────────┼───────────────┐
          ▼               ▼               ▼
    ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐
    │ Yandex   │   │  OpenAI  │   │  Ollama  │
    │   GPT    │   │  GPT-4o  │   │ (local)  │
    └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘
```

## Начало работы

{% content-ref url="/pages/sp9xE4YXY5q9Nf1rOAzg" %}
[Быстрый старт](/ai-platforma-oneapa/bystryj-start.md)
{% endcontent-ref %}

## Разделы документации

| Раздел                                                               | Описание                                        |
| -------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------- |
| [Обзор системы](/ai-platforma-oneapa/obzor-sistemy.md)               | Архитектура, компоненты и ключевые возможности  |
| [Быстрый старт](/ai-platforma-oneapa/bystryj-start.md)               | Установка и создание первого агента за 15 минут |
| [Установка и развёртывание](broken://pages/Q4ra8Wne8P6Nv47rT3MR)     | Подробные инструкции по установке               |
| [Настройки](/ai-platforma-oneapa/nastrojki.md)                       | Конфигурирование системы                        |
| [Справочники](/ai-platforma-oneapa/spravochniki.md)                  | Описание всех объектов системы                  |
| [Обработки](/ai-platforma-oneapa/obrabotki.md)                       | Чат, выгрузка в RAG, экспорт/импорт             |
| [Провайдеры LLM](/ai-platforma-oneapa/provajdery-llm.md)             | Настройка Yandex, OpenAI, Ollama и др.          |
| [Интеграции](/ai-platforma-oneapa/integratsii.md)                    | MCP, OneRPA, RAG, API                           |
| [Разработка агентов](/ai-platforma-oneapa/razrabotka-agentov.md)     | Руководство разработчика                        |
| [Администрирование](/ai-platforma-oneapa/administrirovanie.md)       | Мониторинг, логирование, обслуживание           |
| [Устранение неполадок](/ai-platforma-oneapa/ustranenie-nepoladok.md) | Решение типичных проблем                        |
| [Приложения](broken://pages/xpIPIF8qxG8cKNdPznZD)                    | Глоссарий, контакты                             |

## Системные требования

**Минимальные требования:**

* 1С:Предприятие 8.3.20 и выше
* Windows Server 2016+ / Linux
* Python 3.11+ (для Proxy)
* 8 ГБ ОЗУ (рекомендуется 16 ГБ)
* Доступ к LLM провайдеру (или локальная модель Ollama)

## Ссылки

* [Сайт продукта](https://onerpa.ru/ai)
* [Техническая поддержка](broken://pages/7eTLn4Seqa8mJV5bihwt)