# AI платформа OneAPA

{% hint style="info" %}
**OneAPA** (Agentic Process Automation) — платформа low-code разработки ИИ агентов на базе 1С:Предприятие с поддержкой множества LLM провайдеров и On-Premise развёртыванием.
{% endhint %}

## Что такое OneAPA?

OneAPA — это платформа для создания и управления автономными ИИ агентами, которые способны выполнять бизнес-задачи, взаимодействуя с данными и системами вашей организации. Агенты работают непосредственно в среде 1С:Предприятие, используя возможности современных языковых моделей (LLM).

### Ключевые преимущества

| Преимущество            | Описание                                                                                                 |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Low-code разработка** | Создавайте агентов без глубоких знаний программирования — достаточно задать промпт и выбрать инструменты |
| **On-Premise**          | Все данные остаются в вашей инфраструктуре — никакие конфиденциальные сведения не передаются наружу      |
| **Множество LLM**       | Поддержка Yandex GPT, OpenAI, OpenRouter, Ollama (локальные модели), Sber                                |
| **Интеграция с 1С**     | Агенты работают с данными 1С напрямую, используя встроенные механизмы платформы                          |
| **MCP поддержка**       | Встроенный MCP сервер и клиент для интеграции с внешними инструментами                                   |
| **Интеграция с OneRPA** | Запуск роботов OneRPA как инструментов агента                                                            |

## Чем ИИ агенты лучше традиционных систем?

### Работа в условиях неопределённости

Даже если какое-то поведение не заложено изначально и возникла нештатная ситуация, ИИ агент может её обработать. Если у агента достаточно данных для корректной реакции — результат вас приятно удивит.

### Адаптивность и обучаемость

ИИ агент запоминает информацию о пользователе, учитывает контекст, учитывает доступные данные о персоналии. Результат может отличаться по одному запросу для разных категорий сотрудников.

### Работа с произвольными данными

ИИ агент может обработать любой запрос с данными в любом формате. Нет необходимости использования строгих форматов и протоколов. Это существенно упрощает интерфейс и использование системы.

### Автономность

Классические системы требуют множества доработок и расширений под различные ситуации. ИИ агенты не требуют постоянного участия ИТ-специалистов. Качественный ИИ агент может решать множество задач самостоятельно.

## Архитектура системы

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        Пользователь                              │
│                    (Чат в 1С / Web UI)                          │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                          │
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   1С:Предприятие (OneAPA)                        │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐  │
│  │   Агенты    │  │ Инструменты │  │     MCP серверы         │  │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────────────┘  │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                          │ HTTP API
                          ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Python Proxy                                │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────────────────┐  │
│  │  LangGraph  │  │   FastAPI   │  │      Chainlit UI        │  │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────────────────┘  │
└─────────────────────────┬───────────────────────────────────────┘
                          │
          ┌───────────────┼───────────────┐
          ▼               ▼               ▼
    ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐
    │ Yandex   │   │  OpenAI  │   │  Ollama  │
    │   GPT    │   │  GPT-4o  │   │ (local)  │
    └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘
```

## Начало работы

{% content-ref url="/pages/sp9xE4YXY5q9Nf1rOAzg" %}
[Быстрый старт](/ai-platforma-oneapa/bystryj-start.md)
{% endcontent-ref %}

## Разделы документации

| Раздел                                                               | Описание                                        |
| -------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------- |
| [Обзор системы](/ai-platforma-oneapa/obzor-sistemy.md)               | Архитектура, компоненты и ключевые возможности  |
| [Быстрый старт](/ai-platforma-oneapa/bystryj-start.md)               | Установка и создание первого агента за 15 минут |
| [Установка и развёртывание](broken://pages/Q4ra8Wne8P6Nv47rT3MR)     | Подробные инструкции по установке               |
| [Настройки](/ai-platforma-oneapa/nastrojki.md)                       | Конфигурирование системы                        |
| [Справочники](/ai-platforma-oneapa/spravochniki.md)                  | Описание всех объектов системы                  |
| [Обработки](/ai-platforma-oneapa/obrabotki.md)                       | Чат, выгрузка в RAG, экспорт/импорт             |
| [Провайдеры LLM](/ai-platforma-oneapa/provajdery-llm.md)             | Настройка Yandex, OpenAI, Ollama и др.          |
| [Интеграции](/ai-platforma-oneapa/integratsii.md)                    | MCP, OneRPA, RAG, API                           |
| [Разработка агентов](/ai-platforma-oneapa/razrabotka-agentov.md)     | Руководство разработчика                        |
| [Администрирование](/ai-platforma-oneapa/administrirovanie.md)       | Мониторинг, логирование, обслуживание           |
| [Устранение неполадок](/ai-platforma-oneapa/ustranenie-nepoladok.md) | Решение типичных проблем                        |
| [Приложения](broken://pages/xpIPIF8qxG8cKNdPznZD)                    | Глоссарий, контакты                             |

## Системные требования

**Минимальные требования:**

* 1С:Предприятие 8.3.20 и выше
* Windows Server 2016+ / Linux
* Python 3.11+ (для Proxy)
* 8 ГБ ОЗУ (рекомендуется 16 ГБ)
* Доступ к LLM провайдеру (или локальная модель Ollama)

## Ссылки

* [Сайт продукта](https://onerpa.ru/ai)
* [Техническая поддержка](broken://pages/7eTLn4Seqa8mJV5bihwt)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.onerpa.ru/ai-platforma-oneapa.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.