Ключевые возможности

OneAPA предоставляет широкий набор возможностей для создания и эксплуатации ИИ агентов в корпоративной среде.

Low-code разработка агентов

Без программирования

Создание агента не требует написания кода:

1. Задайте имя и описание агента

2. Напишите системный промпт — инструкцию для LLM

3. Выберите модель (LLM провайдер)

4. Добавьте инструменты из готового набора

5. Настройте триггер запуска

Визуальный интерфейс

Поддержка множества LLM провайдеров

Доступные провайдеры

Провайдер	Модели	Особенности
Yandex GPT	YandexGPT/latest	Российский провайдер, соответствие ФЗ-152
OpenAI	GPT-4o, GPT-4, o1, o3	Vision, Reasoning, web_search
OpenRouter	Любые модели	Единый API к множеству провайдеров
Ollama	Llama, Mistral, и др.	Полностью локальные модели
Sber	GigaChat	Российский провайдер

Особенности моделей

MCP (Model Context Protocol)

OneAPA как MCP сервер

Любой инструмент агента автоматически доступен через MCP, если установлена галка "Публиковать как MCP"

OneAPA как MCP клиент

Подключение внешних MCP серверов:

• Файловая система

• GitHub

• Базы данных

• Любые MCP-совместимые сервисы

Преимущества MCP

Преимущество	Описание
Универсальность	Единый протокол для всех интеграций
Расширяемость	Легко добавлять новые инструменты
Совместимость	Работа с Cursor, Claude и другими

Чат-интерфейс

Встроенный чат в 1С

• Доступен из любого места конфигурации

• Поддержка прикрепления файлов

• История диалогов

• Выбор агента

Web-интерфейс Chainlit

• Доступ через браузер

• Не требует клиента 1С

• Современный дизайн

• Поддержка мобильных устройств

Возможности чата

Возможность	Описание
Текстовые сообщения	Основной способ взаимодействия
Файлы	PDF, Excel, Word, изображения
История	Сохранение контекста диалога
Мультиагентность	Выбор агента для конкретной задачи

Интеграция с OneRPA

Роботы как инструменты

Агенты могут запускать роботов OneRPA:

Пользователь: "Выгрузи отчёт по продажам за месяц в Excel"

Агент → вызов робота OneRPA "Выгрузка отчёта продаж"
      → робот формирует Excel файл
      → робот сохраняет файл в папку
      → агент получает результат

Агент: "Отчёт сохранён в папке D:\Reports\sales_2025_01.xlsx"

Преимущества интеграции

• Использование существующих роботов

• Автоматизация сложных сценариев

• Работа с UI приложений (SAP, веб и др.)

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Что такое RAG

RAG позволяет агенту использовать внутренние базы знаний:

┌─────────────────┐         ┌─────────────────┐
│  Вопрос         │         │  Векторная БД   │
│  пользователя   │────────►│  (знания)       │
└─────────────────┘         └────────┬────────┘
                                     │
                            релевантные документы
                                     │
                                     ▼
                            ┌─────────────────┐
                            │      LLM        │
                            │  (генерация     │
                            │   ответа)       │
                            └─────────────────┘

Выгрузка в векторную БД

Обработка APA_ВыгрузкаВВекторнуюБД:

• Выгрузка данных 1С в векторную базу

• Поддержка различных типов данных

• Автоматическое обновление

Использование

Пользователь: "Какова процедура оформления командировки?"

Агент → поиск в векторной БД
      → найдены релевантные документы
      → LLM формирует ответ на основе документов

Агент: "Согласно внутреннему регламенту компании, 
        процедура оформления командировки включает:
        1. Заполнение заявки в системе...
        2. Согласование с руководителем...
        ..."

Триггеры запуска

Типы триггеров

Триггер	Описание	Пример
Чат	Сообщение в чате	Пользователь пишет в чат
EMail	Входящее письмо	Письмо на [email protected]
API	HTTP запрос	POST /api/agent/invoke
Буфер обмена	Изменение буфера	Копирование текста
Запись объекта	Событие в 1С	При записи документа

Примеры использования

Триггер EMail

Входящее письмо: "Нужна справка 2-НДФЛ за 2024 год"

Агент (кадровый) автоматически:
→ определяет отправителя
→ формирует справку
→ отправляет ответное письмо с вложением

Триггер "Запись объекта"

При записи документа "Заявление на отпуск":

Агент автоматически:
→ проверяет корректность заполнения
→ проверяет пересечение с другими отпусками
→ отправляет уведомление руководителю

Безопасность

On-Premise развёртывание

• Все компоненты работают в инфраструктуре заказчика

• Данные не покидают периметр организации

• При использовании Ollama — полная изоляция

Далее

• Быстрый старт — создание первого агента

• Установка — подробные инструкции