Установка

Предварительные требования

1. Docker Desktop запущен

2. LM Studio запущен (рекомендуется)

Создание папки для данных

New-Item -ItemType Directory -Force -Path "E:\bases\mcp_templates"

Команды запуска

С LM Studio (рекомендуется)

docker run -d -p 8004:8004 `
  --name template_search_mcp `
  -e LICENSE_KEY=YOUR_LICENSE_KEY `
  -e RESET_CACHE=false `
  -e RESET_DATABASE=false `
  -e OPENAI_API_BASE=http://host.docker.internal:1234/v1 `
  -e OPENAI_API_KEY=lm-studio `
  -e OPENAI_MODEL=Qwen3-Embedding-4B `
  -v "E:/bases/mcp_templates:/app/data" `
  comol/template-search-mcp:latest

С CPU (без GPU)

docker run -d -p 8004:8004 `
  --name template_search_mcp `
  -e LICENSE_KEY=YOUR_LICENSE_KEY `
  -e RESET_CACHE=false `
  -e RESET_DATABASE=false `
  -e EMBEDDING_MODEL=ai-forever/FRIDA `
  -v "E:/bases/mcp_templates:/app/data" `
  comol/template-search-mcp:latest

Переменные окружения

Переменная	Описание	По умолчанию
LICENSE_KEY	Лицензионный ключ	Обязательно
RESET_DATABASE	Переиндексировать	true
RESET_CACHE	Перезагрузить модель	true
EMBEDDING_MODEL	CPU модель	ai-forever/FRIDA

Первый запуск

При первом запуске:

1. Скачивается образ

2. Индексируются встроенные шаблоны

3. Запускается веб-интерфейс

Мониторинг

docker logs -f template_search_mcp

Проверка работы

MCP endpoint

docker ps --filter name=template_search_mcp

Веб-интерфейс

Откройте в браузере: http://localhost:8004/extend/

Конфигурация Cursor

{
  "mcpServers": {
    "1c-templates-mcp": {
      "url": "http://localhost:8004/mcp",
      "connection_id": "1c_templates_service_001"
    }
  }
}