For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

CloudEmbeddingsServer

MCP-сервер для поиска по коду, метаданным и справке 1С с параллельным построением embedding через OpenAI-совместимый API.

Назначение

CloudEmbeddingsServer индексирует каталог выгрузки 1С и предоставляет базовые инструменты поиска: по метаданным, BSL-коду и документации. Сервер рассчитан на внешний embedding-провайдер и параллельную обработку запросов к нему.

Доступные инструменты MCP

Инструмент
Описание

metadatasearch

Поиск объектов метаданных 1С

codesearch

Поиск по BSL-коду

helpsearch

Поиск по документации

reindex

Повторная индексация каталога

stats

Статистика индексатора и коллекций

Переменные окружения

Переменная
Описание
По умолчанию

LICENSE_KEY

Лицензионный ключ

Обязательно

USESSE

Включить SSE-транспорт. При false используется streamable-http

false

EMBEDDING_PROVIDER

Провайдер embedding

openai

OPENAI_API_KEY

Ключ OpenAI-совместимого API

Обязательно для cloud-режима

SOURCE_PATH

Каталог исходных данных для индексации

./src

CHROMA_PATH

Каталог векторной БД

./chroma_db

MCP_PORT

Порт MCP-сервера

8000

AUTO_INDEX

Индексировать каталог при запуске

true

CHUNK_SIZE

Размер чанка

1000

CHUNK_OVERLAP

Перекрытие чанков

100

MAX_BATCH_SIZE

Максимальный размер пакета индексации

100

DEFAULT_SEARCH_LIMIT

Количество результатов поиска по умолчанию

10

EMBEDDING_CONCURRENCY

Количество параллельных embedding-запросов

10

EMBEDDING_BATCH_SIZE

Размер пакета embedding-запроса

10

Endpoint

MCP endpoint: /mcp.

Дополнительные HTTP endpoints:

  • /health — состояние сервера и коллекций

  • /reindex — запуск переиндексации через HTTP POST

Быстрый старт

Конфигурация Cursor

Last updated