# Глоссарий

Термины, используемые в документации MCP-серверов.

## Основные термины

### MCP (Model Context Protocol)

Протокол для расширения возможностей LLM через внешние инструменты. Позволяет ИИ получать данные из специализированных серверов.

### RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Технология, при которой ИИ сначала ищет релевантную информацию в базе данных, а затем использует её для генерации ответа. Повышает точность и актуальность ответов.

### Embedding

Векторное представление текста. Текст преобразуется в массив чисел, что позволяет измерять "похожесть" текстов по расстоянию между векторами.

### Embedding модель

Нейронная сеть, которая преобразует текст в embedding. Качество модели влияет на качество поиска.

Примеры:

* `Qwen3-Embedding-4B` — высокое качество, GPU
* `multilingual-e5-small` — быстрая, CPU

### ChromaDB

Векторная база данных. Хранит embeddings и позволяет быстро искать похожие по смыслу документы.

### Neo4j

Графовая база данных. Хранит данные в виде узлов и связей. Используется в Graph Metadata Search.

## Термины 1С

### БСП (Библиотека стандартных подсистем)

Набор готовых подсистем для конфигураций 1С: пользователи, отчёты, печать и т.д.

### BSL (Built-in Scripting Language)

Встроенный язык программирования платформы 1С.

### Конфигурация

Прикладное решение на платформе 1С:Предприятие.

### Метаданные

Описание структуры конфигурации: справочники, документы, регистры, реквизиты и т.д.

### Конфигуратор

Среда разработки 1С для создания и редактирования конфигураций.

### EDT (Enterprise Development Tools)

Современная IDE для разработки на 1С на базе Eclipse.

## Термины Docker

### Контейнер

Изолированное окружение для запуска приложения. Содержит код, библиотеки и настройки.

### Образ (Image)

Шаблон для создания контейнера. Хранится в Docker Hub или локально.

### Docker Hub

Публичный репозиторий Docker-образов. MCP-серверы доступны как `comol/*`.

### Том (Volume)

Механизм хранения данных контейнера на хосте. Данные сохраняются при перезапуске контейнера.

### WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2)

Подсистема Windows для запуска Linux. Требуется для Docker Desktop на Windows.

### docker-compose

Инструмент для запуска нескольких контейнеров как единого приложения.

## Термины Cursor

### Cursor

IDE на базе VS Code с встроенной поддержкой ИИ и протокола MCP.

### mcp.json

Файл конфигурации MCP-серверов для Cursor.

### Cursor Rules

Правила, определяющие поведение ИИ в Cursor для конкретного проекта.

## Термины сети

### Порт

Номер для идентификации приложения в сети. MCP-серверы используют порты 8000-8008.

### localhost

Адрес локального компьютера (127.0.0.1).

### host.docker.internal

Специальный адрес для доступа из контейнера Docker к хост-машине в Windows/Mac.

### SSE (Server-Sent Events)

Технология для отправки данных от сервера к клиенту. Используется некоторыми MCP-клиентами.

## Термины LM Studio

### LM Studio

Приложение для локального запуска LLM и embedding моделей.

### GGUF

Формат файлов моделей, оптимизированный для локального запуска.

### Квантизация

Уменьшение точности весов модели для снижения требований к памяти. Q8 > Q6 > Q4 по качеству.

### VRAM

Видеопамять GPU. Требуется для запуска моделей на видеокарте.

## Термины Ollama

### Ollama

Инструмент для локального запуска LLM через командную строку.

### Ollama API

OpenAI-совместимый API на порту 11434.

## Сокращения

| Сокращение | Расшифровка                       |
| ---------- | --------------------------------- |
| API        | Application Programming Interface |
| CLI        | Command Line Interface            |
| CPU        | Central Processing Unit           |
| GPU        | Graphics Processing Unit          |
| GUI        | Graphical User Interface          |
| HTTP       | Hypertext Transfer Protocol       |
| JSON       | JavaScript Object Notation        |
| LLM        | Large Language Model              |
| RAM        | Random Access Memory              |
| SSD        | Solid State Drive                 |
| URL        | Uniform Resource Locator          |
| XML        | Extensible Markup Language        |


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.onerpa.ru/mcp-servery-1c/prilozhenia/glossarij.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.